AI applicata
Sviluppo software con AI integrata nei vostri sistemi
L’AI utile in azienda non è un chat generico sul sito: è estrazione campi da pratiche, bozza risposte per operatori, classificazione ticket con confidenza misurata. Colleghiamo LLM e retrieval a sistemi che già usate, con tracciamento e fallback.
Ideale se avete volumi ripetitivi (email, ticket, PDF) e oggi perdete tempo in copia-incolla verso CRM o gestionale.
Rifiutiamo demo ‘tutto possibile’: partiamo da 1–2 flussi misurabili (tempo medio gestione, tasso escalation) e solo dopo estendiamo.
Casi tipici
- Assistente interno su regolamento + FAQ HR, con citazione fonte.
- Estrazione dati da fatture/PDF verso campi strutturati con revisione umana.
- Smistamento L1 con bozza risposta e passaggio a specialista se confidenza bassa.
Cosa costruiamo
- Pipeline RAG su documenti approvati, permessi e versioning dei contenuti
- Orchestrazione tool: CRM, ticketing, email, database operativi
- Valutazione qualità: logging, fallback, guardrail, costi e latenza
- UI/UX per supervisione umana e audit delle decisioni automatizzate
Per chi è pensato
- PMI con volumi di richieste ripetitive (supporto, back office, vendita)
- Team che devono agganciare l'AI a dati interni senza esporre informazioni sensibili
- Prodotti che vogliono funzionalità 'copilot' senza dipendere solo da SaaS generici
Non adatto se
- Cercate modello addestrato da zero su dati sensibili senza valutazione legale.
- Volete sostituire il gestionale solo con prompt.
- Nessuno interno può validare risposte nelle prime settimane.
Come lavoriamo
- 1Use case e vincoli: dati ammessi, SLA, lingue, canali
- 2Proof tecnico su campione reale (non demo generiche)
- 3Integrazione e hardening: osservabilità, test, rollout graduale
- 4Ottimizzazione continua: costi, qualità risposte, feedback operatori
Modello di collaborazione
Iniziamo da un perimetro ristretto e misurabile, poi estendiamo. Possiamo lavorare come estensione del vostro team prodotto o delivery end-to-end.
Metriche che contano
- Minuti risparmiati per pratica/ticket su campione pilota.
- % conversazioni chiuse senza escalation oltre una soglia concordata.
- Costo per richiesta (token + infrastruttura) tracciato mensilmente.
Governance
Ambiente di prova separato, elenco fonti ammesse, retention log concordata. L’obiettivo è ridurre rischio reputazionale e compliance, non solo ‘accendere l’AI’.
Collegamenti utili
Pagine collegate e servizi tecnici RemoteLine (testi descrittivi, non generici).
Approfondimenti collegati
Servizi ingegneristici
Domande frequenti
Usate solo API esterne o anche modelli on-prem?▼
Chi etichetta i dati per la qualità iniziale?▼
Cosa succede se il modello sbaglia in produzione?▼
Un flusso, numeri baseline, una decisione
In 30–45 giorni tipici per pilota ristretto sapete se l’AI ripaga il processo o va ridisegnato—senza progetto infinito.
